Après plus de plus que Dix ans de développement technologique et de cultivation du marché des applications, aujourd'hui biométrique La technologie a été appliquée à grande échelle dans de nombreuses applications champs. En ce qui concerne le marché chinois, l'application de biométrique La technologie était principalement basée sur la technologie de reconnaissance des empreintes digitales, qui est l'une de ses sous-technologies. Sur le marché chinois, l'application de la reconnaissance des empreintes digitales occupe la majeure partie de la part de marché (selon 2007 Data, China's Biométrique Marché, Reconnaissance des empreintes digitales Compte plus que 90% 90% de la Marché Partager). Il y a un grand fossé entre cela et la tendance générale de Global biométrique Technologie Applications. Cependant, nous sommes également heureux de constater que l'application de nouvelles technologies, telles que la technologie de reconnaissance du visage, sur le marché chinois s'est également développée rapidement au cours des deux ou deux ans et son potentiel de marché ne peut pas être sous-estimé. Du point de vue de la technologie et de la demande, cet article discutera des deux branches les plus importantes de biométrique contrôle d'accès : reconnaissance du visage et multiple biométrie.

Technologie de reconnaissance du visage

En ce qui concerne le marché mondial, la reconnaissance des faces est le deuxième plus grande biométrique technologie après empreinte digitale reconnaissance. En règle générale, la technologie de reconnaissance du visage est principalement utilisée dans les trois domaines suivants. dans ces Domaines d'application, la reconnaissance du visage est unique Avantages:

1) Systèmes de gestion de fichiers à grande échelle, tels que la licence de conduite et la gestion des passeports Systèmes;

2) Selon la liste noire, surveillez automatiquement la personne cible à travers la surveillance de la caméra Réseau;

3) système de contrôle d'accès

En fait, la reconnaissance du visage a un grand potentiel d'utilisation personnelle, commerciale et gouvernementale Applications. Ceci La technologie est toujours en progrès et au développement continu, et ses applications sont de plus en plus populaires. En ce qui concerne la technologie actuelle et Niveau de produit sont concernés, le système de reconnaissance du visage peut être mis en œuvre et appliqué sans heurts à un niveau de coût acceptable pour clients.

Principe de la technologie de reconnaissance du visage

Mettez simplement, la technologie de reconnaissance du visage nécessite l'ordinateur d'enregistrer les caractéristiques du visage (une collection sur site ou des photos), puis quand Il est utilisé (collectionnement affichez des images sur site, ou soumettez des photos), il peut s'identifier automatiquement et avec précision le même personne.

comme autre biométrique Technologies, le Système de reconnaissance du visageCela génère également d'abord le modèle de fonctionnalité du visage et le stocke dans la Base de données. Ces Les modèles seront utilisés pour une comparaison de correspondance individuelle avec les modèles soumis pour comparaison. Généralement, quand Deux modèles sont comparés, si la similitude dépasse le seuil défini par le système, le système considère que la comparaison soit succès. --Ce Deux modèles sont de la même personne.

Il existe également différents types de principes technologiques de reconnaissance du visage, y compris la reconnaissance basée sur des caractéristiques du visage, la reconnaissance basée sur une analyse de la texture de la peau et même la reconnaissance basée sur la température du visage Schémas. La dernière technologie utilise une création d'image de visage en trois dimensions Modèles-là-bas Les technologies génèrent automatiquement une modélisation d'image tridimensionnelle à partir d'images bidimensionnelles de visages humains, et il existe des technologies qui collectent vraiment la modélisation de l'image du visage et de la tête de manière tridimensionnelle.

De Cours, quoi ces Les technologies ont en commun sont que ils sont tous basés sur l'image du visage Information. Sauf pour ce point de départ commun, ils sont très différent.

Parce que La reconnaissance du visage dépend de l'information de la caméra / photo, il est possible de comprendre Comment beaucoup la qualité de l'image affecte la précision du Système. La qualité des images du visage collectées sur site est affectée par de nombreux facteurs: Lumière ambiante, résolution de l'image de la caméra, longueur focale de lentille et profondeur des paramètres de champ, la vitesse de déménagement de la face cible et de nombreux autres. Facteurs

Outre la qualité de l'image, le deuxième facteur majeur affectant la fiabilité et la précision du système de reconnaissance du visage est le niveau technique de l'algorithme de reconnaissance elle-même.

Les caméras et les scanners sont comme des yeux, mais des algorithmes de reconnaissance sont les cerveaux des systèmes de reconnaissance du visage », a déclaré un fournisseur d'algorithmes de base pour plusieurs biométriques Technologies. "Sans Algorithmes de haute qualité, un système de reconnaissance de visage ne peut pas être être Fiable. Fa Biométrique Applications, la fiabilité du système est sans aucun doute la considération la plus importante pour les clients."

Les facteurs humains sont également des facteurs importants qui affectent la précision de la reconnaissance du visage Technologie. Pour Exemple, l'utilisation de la caméra, les conditions d'éclairage et les changements dans l'ombre sur la face cible, etc., peuvent compromettre considérablement la performance de la reconnaissance du visage Algorithme. Les fournisseurs d'algorithmes ont envisagé des moyens de réduire les effets néfastes de ces facteurs humains, et pour cela, ils ont également développé de nombreuses méthodes innovantes et technologies. Comment Pour que la bonne caméra et l'algorithme soient sélectionnés dans une application particulière est également très particulier. Différentes applications nécessitent des technologies différentes. De nombreux produits de la caméra et des algorithmes de reconnaissance du visage sur le marché n'ont pas tous les mêmes Qualité.

Auteur: Écrit par Mr.Juan de S4A Industrial Co., limité