sécurité intelligente contrôle d'accèsla technologie fait référence à la collecte de vues, à la transmission, au stockage, à l'analyse vidéo et au traitement de données volumineuses, ainsi qu'à la vision industrielle, aux puces d'intelligence artificielle, aux algorithmes, à la détection d'image, à la biométrie (reconnaissance faciale nouvelles technologies telles que l'analyse vidéo intelligente, multidimensionnelle fusion de données et analyse big data De autre perspective, un système de sécurité intelligent complet comprend principalement trois parties: contrôle d'accès, alarme et vidéosurveillance. La nouvelle épidémie de pneumonie de la couronne peut entraver le développement du marché, mais elle ne le peut pas arrêter les progrès de la technologie de la sécurité. Ceci année, les grandes entreprises de sécurité ont intensifié l'application de technologies telles que l'intelligence, la mise en réseau et l'Internet des objets. Avec le développement et le progrès de la science et de la technologie, la sécurité intelligente actuelle est entrée dans un tout nouveau domaine. S4A prédit la tendance de développement de la technologie de sécurité intelligente de collecte de données, analyse vidéo intelligente, biométrie, intelligence des données et pièces, et autres technologies basées sur des mesures de produits réels.
Multi-modalité est la direction du développement de la biométrie
dans le système technologique de l'intelligence artificielle, la biométrie est la première technologie à entrer dans application. Biométrique systèmes de contrôle d'accèsla technologie de reconnaissance implique de nombreuses sciences fondamentales et des technologies d'application innovantes telles que l'informatique, l'optique et l'acoustique, les sciences biologiques, les biocapteurs et biostatistique, technologie de sécurité et technologie d'intelligence artificielle c'est une multidisciplinaire solution technique. Les caractéristiques humaines actuellement disponibles pour l'identification comprennent les caractéristiques physiologiques telles que les empreintes digitales, l'iris, le visage, les empreintes de paume, les veines et les caractéristiques comportementales telles que la démarche, l'écriture et la voix. Biométrique la technologie d'identification présente de nombreux avantages tels qu'une bonne sécurité, pas facile à perdre, difficile à contrefaire et pratique à transporter. il est indéniable que de authentification par empreinte digitale, palmprint reconnaissance, reconnaissance des veines des doigts pour reconnaissance faciale et reconnaissance de l'iris, biométrique la technologie de reconnaissance est de plus en plus mature, mais elle entre également dans le domaine "visuel" époque.
contrôle d'accès par empreinte digitalela reconnaissance est la plus "traditionnelle" biométrique technologie. il a un statut spécial. par rapport à la reconnaissance faciale et à la reconnaissance d'empreintes vocales, sa précision de reconnaissance et sa discrimination sont beaucoup plus on peut même dire que la reconnaissance d'empreintes digitales est utilisée dans de nombreux scénarios. Le seul moyen possible. commençant par une percée majeure dans la technologie de reconnaissance des empreintes digitales en 2018, il a promu plus efficacement la transformation des services publics sociaux et des modèles commerciaux nationaux. Cependant, avec une épidémie début 2020, l'application de sans contact la technologie de contrôle d'accès a été très appréciée et développée.
Palmprint la reconnaissance est un nouveau type de biométrique reconnaissance technologie. il utilise le palmprint du corps humain comme caractéristique cible et recueille des informations biologiques par multispectral imagerie technologie. Multi-spectral palmprint la reconnaissance peut être considérée comme un modèle de biométrique technologie de reconnaissance qui combine multi-modalité et plusieurs fonctionnalités cibles. Ceci nouvelle technologie combine les trois caractéristiques identifiables du spectre de la peau, palmprint lignes et veines pour fournir des informations plus riches en même temps et augmenter la distinction de cible fonctionnalités. à l'heure actuelle, le consensus dans l'industrie est que mono-modal la reconnaissance a des goulots d'étranglement à la fois en termes de performances de reconnaissance et de sécurité, et multimodal La fusion est une percée importante dans la reconnaissance faciale et même biométrique reconnaissance — pas uniquement par multi-facteurs Les moyens de reconnaissance pour améliorer la précision de la reconnaissance peuvent également améliorer l'adaptabilité de la scène et la sécurité de la vie privée des biométriques technologie dans une certaine mesure. par rapport au traditionnel monomodal algorithmes, il peut mieux répondre au niveau financier mauvaise reconnaissance taux (aussi bas que un sur dix millions), qui est également la principale tendance dans le développement de la biométrie.
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